솔루션 | 포스코ICT
home > 사업분야 > Smart Solution > Analytics Workbench

Analytics Workbench

 

IT 전문가가 아닌 일반 엔지니어들도 데이터 추출, 전처리, 탐색적 분석 및 모델링, 모델 가동, 운영 관리까지 분석 전 과정을 원스톱으로 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 지원하는 “The Core of Smart Factory Intelligence ”솔루션입니다.

One-Stop : Data 추출 > Data 전처리 > 탐색적 분석 > 분석 모델링 > 모델 관리

Digital Transformation은 데이터 활용 수준이 그 성공을 결정합니다.

제조기업들은 IoT, Big Data, AI 기술 발전과 IT인프라 가격 하락으로 더 많은 데이터를 수집-저장하고 있으나 상당수 기업은 전문인력과 지식이 부족하여 저장된 데이터들을 충분히 활용하지 못하고 있습니다.

특징

Analytics Workbench 특징 에 관한 이미지입니다. 자세한 내용은 다음에 있습니다.

직관적이고 편리한 UI/UX

  • One-Look UI : 분석 全 단계를 한 화면에서
  • Simple & Intuitive UI : 작업 흐름을 고려한 화면 구성
  • Highly Productive UI : 작업영역 구분 및 전환이 용이한 메뉴
Analytics Workbench 특징 에 관한 이미지입니다. 자세한 내용은 다음에 있습니다.

엔지니어 생산성 향상

데이터 분석을 위해 필요한 데이터를 추출하고, 분석 가능한 수준 으로 데이터 품질을 향상시키는 전처리 작업에 많은 시간을 할애했으나, PosFrame AWB는 다양한 데이터 소스 에서, 대량의 데이터 추출 및 전처리를 자동화하여 전처리 시간을 50% 이상 감소 시킵니다.

Analytics Workbench 특징 에 관한 이미지입니다. 자세한 내용은 다음에 있습니다.

전사 분석 수준 향상

엔지니어 별로 분석 산출물을 관리하며 중간 과정의 산출물 관리를 하지 않아 동일한 유형의 분석 모델링을 중복 연구하는 경우가 많으나, PosFrame AWB는 모델링 절차와 최종결과를 체계적으로 저장, 자산화하고, 자산화 모델을 공유하여 검색을 통해 재활용할 수 있습니다.

Analytics Workbench 특징 에 관한 이미지입니다. 자세한 내용은 다음에 있습니다.

분석 모델 지속적 정합성 관리

분석 모델 생성 후 새로운 데이터가 지속 발생되어 Upgrade 관리가 필요하므로, PosFrame AWB는 주기적으로 신규 데이터 학습과 분석 모델 정합성을 확보하고 모델 자동 Deploy를 지원 하는 지속적인 모델 개선 체계를 제공합니다.

주요기능

  • Data 추출

    다양한 데이터 소스에서 다양한 형식의 데이터를 대량 추출 가능

    • 다양한 데이터 소스 (RDB, Hadoop, Excel 등)에서 데이터 추출할 수 있도록 Query Builder 제공
    • 다양한 형식의 데이터 추출 및 한번에 대량의 데이터 추출 및 스케줄링 데이터 추출 가능
  • Data 전처리

    데이터 품질 진단 후 적절한 전처리 유형 제시 및 전처리 자동화 가능

    • 기초 통계 기반으로 데이터 품질 진단 및 진단 리포트 제공
    • 정형, 비정형 데이터의 다양한 전처리(Data Type 자동인식, 결측치/이상치/중복값 자동 처리, 비정형 DeNoising 등)
  • 탐색적 분석

    데이터 시각화 및 분석 알고리즘 성능 향상을 지원하는 기능

    • 데이터 구조 및 변수간 관계 시각화 차트(BoxPlot, 산점도, 히스토그램 등) 제공
    • 알고리즘 성능 향상 파생변수 제안 및 자동 생성 및 유의인자 제안 및 자동 도출
  • 분석 모델링

    코딩 없이 WorkFlow 기반 탐색적 분석 및 모델링 가능

    • 산업현장에서 자주 활용되는 다양한 알고리즘을 유형별 다양한 Component 로 제공
      - 수치형 예측, 분류형 예측, Decision Tree, 시계열 예측, 군집분석, 딥러닝, 주성분 분석, PHM
    • 고객 맞춤형 알고리즘 Component 제작 제공 및 Best Practice를 반영한 유사 Work Flow 재활용 가능
  • 모델관리

    모델 자동 Deploy 및 정합성 관리 등 운영 기능

    • 모델 Deploy 후 예측치와 실제 결과를 비교하여 모델 자동 업데이트, 분석 모델 노하우(절차, 기법, 결과) 및 변경 이력 관리
    • 신규 알고리즘 적용 시, 기존 모델을 재활용 및 테스트 데이터를 이용하여 시뮬레이션 할 수 있으며,표준/비표준 데이터에 대한 자동변환 기능을 제공하여 모델에 대한 유지관리 용이

활용 모습

조업,품질,설비의 효율 향상 또는 이상상황의 원인에 대해 데이터 기반으로 구체적으로 분석 할 때 사용

  • 영향 인자 도출 및 이상감지

    • 강종별 품질 영향 인자 도출
    • 원료 가격 영향 인자 도출
  • 근본 원인 분석

    • 설비 이상의 근본 원인 분석
    • 품질 결함 근본 원인 분석
    • 실제 장기 재고 발생 원인 분석
  • 예측 모델 작성

    • 수요예측모델
    • 설비 성능/수명 예측 모델
    • 납기 예측 모델
    • 원료 가격 예측
  • 최적화 모델 작성

    • 최적 배분 모델
    • 최적 배합 모델
    • 최적 제어 모델
  • 판단 모델 작성

    • 불량 판정
    • 이미지 자동 분류
top
닫기