Smart Factory

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생산현장의 데이터를 실시간 수집해 빅데이터를 통해 분석하고 인공지능으로 최적의 제어를 지원합니다. 이를 통해 제조업의 생산성 향상은 물론 품질 경쟁력을 제고하고 설비, 에너지, 안전 등의 관리 수준도 향상시켜 제조 경쟁력을 한 단계 업그레이드 합니다.

설비관리 공장 주요 설비에 부착된 IoT센서를 활용해 운영 현황을 실시간 모니터링함으로써 설비 상태를 진단, 예측하고 문제가 있는 설비를 사전에 조치해 안정적인 조업환경을 지원합니다.
- 모니터링
- 이상감지
- 원인분석
- 고정에지
- ...
- Application
- Advanced Analytics
  - Statistical Analytics
  - AI (machine Learnlng)
- BigData Management
- Real-Time Data Processing
- PosFrame
- DCS / PLC / Sensors...(현장)
- 설비별 유형에 특화된 스마트센서를 설치해 데이터를 고속 수집하고 실시간 모니터링
- 설비 데이터를 빅데이터로 분석해 장애를 사전에 예측, 조치 하고 안정적인 조업환경 구축
- 이상 징후를 감지해 설비점검 및 교체시 숙련공의 노하우를 지식화한 가이던스 제공
- 3D 도면으로 설비 내부를 미리 살펴보고 가상공간에서 분해/조립 시뮬레이션 제공
품질관리 전후 공정간 조업 데이터를 연계해 통합 분석함으로써 품질 결함요인을 사전에 모니터링하고 선공정의 결함이 후공정에 유입되지 않도록 자동 제어합니다.
- 제품A : 2구간에서 불량 발생
- 제품B : 동일 구간 불량 발생 예측해 후공정 제어
- 실비 상태정보 DB화
- 품질예측
- 예측 기반 자동 제어
- 생산 과정에서 품질에 영향을 주는 원료, 설비상태를 센서를 활용해 실시간 모니터링
- 조업-품질-설비 데이터 분석을 통해 제품의 불량이 발생하기 전 조치로 불량 발생 방지
- 불량 발생 시 전/후 공정 간 데이터를 연계하며 역추적함으 로써 불량 원인을 정확히 파악
안전관리 스마트 안전모를 활용해 작업장의 온도, 소음, 유해가스 등 현장 환경을 실시간 모니터링하고 위험 요소가 발생하면 작업자에게 즉시 전달해 안전한 작업환경을 구현합니다.
조업관리 작업자의 개입을 최소화한 상황에서 생산 전 과정을 실시간 모니터링 및 제어하고, 고객의 수요를 사전 예측해 생산 스케줄에 반영하는 등 최적의 생산관리를 지원합니다.
에너지관리 각 공정 별 조업특성에 따라 주요 설비의 에너지 사용량을 실시간 분석해 에너지 효율화 관점에서 최적의 운영 환경을 지원합니다.