생산현장 데이터를 실시간 수집해 빅데이터 분석과 인공지능으로 최적의 제어를 지원합니다.
이를 통해 제조업의 생산성 향상은 물론 품질 경쟁력을 제고하고 설비, 에너지, 안전 등의 관리 수준도 향상시켜 제조 경쟁력을 한 단계 업그레이드 합니다.

Smart Technology

sensing(lot, connected)

lot 기술로 만물이 네트워크에 연결

• 사람과 사람, 사물과 사물등 세상 모든 주제가 데이터를 교환
• 단순 정보의 연결을 넘어 데이터 융합을 위한 기반체계 제공

Analyze(bit data, data-driven)

빅데이터를 기반으로 미래의 현상을 분석 예측

• 광범위한 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견해 새로운 가치 창출
• 전후과정 전체의 연계분석으로 보이지 않던 낭비 요인을 발견

Control(ai, intelligent)

AI로 모든 시스템 운영을 최적화하고 자동제어

• 사람의 개입 없이 스스로 고장을 예측하고 최적의 운영 방안 수립
• 시스템/설비 등의 상태를 예지해 최적의 조건으로 시스템을 제어

Service Area

설비 관리

• 설비 모니터링 및 고장 예측
• 설비 수명 연장

품질 관리

• 전후 공정간 데이터 연계 로 품질 결함 요인 모니터링
• 실시간 품질 이상 예측

안전 관리

• 스마트 안전모로 작업 환경 실시간 모니터링 및 대응

조업 관리

• 품질과 설비 상황에 맞춘 최적생산, 조업 상황 통합관리

에너지 관리

• 설비별 에너지 사용량 분석해 에너지 효율화 관점의 최적 운영지원

• 설비관리

  공장 주요 설비에 부착된 IoT센서를 활용해 운영 현황을 실시간 모니터링함으로써 설비 상태를 진단, 예측하고 문제가 있는 설비를 사전에 조치해 안정적인 조업환경을 지원합니다.

  

  • 모니터링
  • 이상감지
  • 원인분석
  • 고정에지
  • ...
  • Application
  • Advanced Analytics
    • Statistical Analytics
    • AI (machine Learnlng)
  • BigData Management
  • Real-Time Data Processing
  • PosFrame
  • DCS / PLC / Sensors...(현장)

  • 설비별 유형에 특화된 스마트센서를 설치해 데이터를 고속 수집하고 실시간 모니터링
  • 설비 데이터를 빅데이터로 분석해 장애를 사전에 예측, 조치 하고 안정적인 조업환경 구축
  • 이상 징후를 감지해 설비점검 및 교체시 숙련공의 노하우를 지식화한 가이던스 제공
  • 3D 도면으로 설비 내부를 미리 살펴보고 가상공간에서 분해/조립 시뮬레이션 제공
• 품질관리

  전후 공정간 조업 데이터를 연계해 통합 분석함으로써 품질 결함요인을 사전에 모니터링하고 선공정의 결함이 후공정에 유입되지 않도록 자동 제어합니다.

  

  • 제품A : 2구간에서 불량 발생
  • 제품B : 동일 구간 불량 발생 예측해 후공정 제어
  • 실비 상태정보 DB화
  • 품질예측
  • 예측 기반 자동 제어

  • 생산 과정에서 품질에 영향을 주는 원료, 설비상태를 센서를 활용해 실시간 모니터링
  • 조업-품질-설비 데이터 분석을 통해 제품의 불량이 발생하기 전 조치로 불량 발생 방지
  • 불량 발생 시 전/후 공정 간 데이터를 연계하며 역추적함으 로써 불량 원인을 정확히 파악
• 안전관리

  작업장의 온도, 소음, 유해가스 등 현장 환경을 실시간 모니터링하고 위험 요소가 발생하면 작업자에게 즉시 전달해 안전한 작업환경을 구현합니다.
• 조업관리

  작업자의 개입을 최소화한 상황에서 생산 전 과정을 실시간 모니터링 및 제어하고, 고객의 수요를 사전 예측해 생산 스케줄에 반영하는 등 최적의 생산관리를 지원합니다.

• 에너지관리

  각 공정 별 조업특성에 따라 주요 설비의 에너지 사용량을 실시간 분석해 에너지 효율화 관점에서 최적의 운영 환경을 지원합니다.

주요 레퍼런스

• 포스코 포항, 광양 제철소 스마트팩토리 구축
• 동화기업 PB(Particle Board) 공장 스마트팩토리 구축
• LS니꼬동제련 스마트팩토리 구축